Artificial Neural Networks to aid defferentiation of Benign and Malignant Breast Tumors by Microwave Imaging

In this paper, we propose a method for discriminating between malignant and benign breast tumors, by exploiting the dielectric properties of these tumors. The proposed technique is based on neural networks approach. Simulation results are presented on a model developed using EM simulator (CST)

Antenne Microruban Miniature Ultra Large Bande ULB pour Imagerie Micro-onde

Ce travail consiste à concevoir une antenne répondant aux exigences des systèmes Ultra Large Bande ULB. Ces derniers sont très présents dans différentes applications, à titre non exhaustif, nous citerons l’imagerie médicale microonde, les communications sans fil, les systèmes de positionnement et systèmes Radars. Pour cela, l’antenne doit présenter de bonnes performances sur la bande de fréquence 3.1- 10.6 GHz, spectre alloué à l’ULB par la commission FCC (Federal Communications Commission). Nous proposons une antenne imprimée miniature de forme rectangulaire qui satisfait les caractéristiques ULB en termes de bande passante et de coefficient de réflexion. Cette antenne est destinée à un système de détection de tumeurs malignes par imagerie microondes. Nous exploitons certaines techniques de miniaturisation et d’élargissement de la bande passante afin de réaliser notre objectif